أُصمِّم أنظمةً تصمد في بيئة الإنتاج، وأقود الفرق التي تُطلقها.
معماريّة سحابية، وأنظمة ذكاء اصطناعي، والعمل الهندسي الذي يُبقي منصّات الرعاية الصحية تعمل.
LLM Ops — التنسيق، والاسترجاع الموثّق، ووكلاء يذكرون مصادرهم.
TypeScript وNode وNext.js، من نموذج البيانات إلى ما يتعامل معه المستخدم فعلًا.
معماريّة متعدّدة السحابات، وترحيلٌ أثناء التشغيل، وخطوط CI/CD خلفها.
مرّر لأسفل، وستتحرّك الطائرة. ثلاث مدن، وما أخذته من كلٍّ منها.
أربع سنوات من الإطلاق السريع وإصلاح ما يتعطّل في بيئة الإنتاج، وأنا ما زلتُ في الجامعة. هنا زال الخوف من لمس بيئة الإنتاج، إلى الأبد.
بين ترحيل منصّة قيد التشغيل من Azure وإرشاد ثلاثين مهندسًا، توقّفتُ عن كوني مجرّد من يكتب الشيفرة.
وتيرة أبطأ، وسقف أعلى، ولغة ما زلتُ أتعلّمها. أتعمّد أن آخذ وقتي في هذه المرحلة، دون تسرّع.
كيف انتقلتُ من دراسة علوم الحاسوب في إسلام آباد إلى بناء منصّات الرعاية الصحية في أوروبا، بما في ذلك ما لم يسر على ما يُرام. أُنتج بواسطة NotebookLM — الأصوات من الذكاء الاصطناعي وليست صوتي.
مساعدٌ يعرف مساري المهني بالكامل وقراراتي المعمارية وأدواتي التقنية. اسأله إن كنتُ مناسبًا لوظيفتك، وسيجيب باللغة التي تقرأ بها.
الإجابات مستمدّة من سيرتي الذاتية وملاحظات مشاريعي. وما لا يستطيع تأكيده، سيحيلك فيه إلى بريدي.
خمس وظائف على مدى أربع سنوات، كلّ واحدة بمسؤولية أكبر من سابقتها.
أقود العمل الهندسي على منصّة توثيق سريري، ومعظم الصعوبة في المعماريّة متعدّدة الوكلاء: استرجاعٌ عبر أكثر من 500,000 مستند من مصادر يقبلها الطبيب، مع ربط كل إجابة باستشهادٍ يمكن تتبّعه. كما أتمتنا ترميز WHO ICD-11 مع دعم التنسيق اللاحق، إلى جانب SNOMED — أكثر من 200,000 رمز بتوليفات غير محدودة عمليًّا، مستخلصة من حوار الطبيب والمريض المباشر. ولم أرَ أحدًا غيرنا يُطلق ذلك. أما الانتقال من Azure إلى GCP فقد جرى بالتوازي، دون أي توقّف.
بنيتُ الجزء الذي يستخدمه الأطباء فعليًّا: توثيق مُهيكل، وبحثٌ يصمد أمام النصوص السريرية الحقيقية، والتحليلات المبنية فوقه. كما تولّيتُ طبقة الاشتراكات والصلاحيات بالكامل.
أدرتُ التسليم لفريق يبني منصّات ويب للعملاء. وحّدتُ طريقة انطلاق المشاريع، القرارات المعمارية نفسها والهيكل نفسه في كل مرة، ما اختصر المدد المعتادة بنحو الربع وجعل تشغيل عدّة إطلاقات في آنٍ واحد أمرًا قابلًا للإدارة.
رافقتُ أكثر من 30 مهندسًا عبر الأدوات التقنية. جلساتٌ أسبوعية حول بنية React الداخلية وإدارة الحالة وأداء الواجهات، غير أن التعليم الحقيقي كان يحدث طلب دمجٍ تلو الآخر.
هنا تعلّمتُ كيف أُسلِّم. عملُ ويب متكامل وواجهات REST لعملاء متغيّرين، ثم انتقالٌ متزايد نحو الذكاء الاصطناعي: تنسيق نماذج اللغة لمحرّك المحتوى Averi.ai، ووكلاء صوتيون يردّون على المكالمات ويحجزون المواعيد لشركاتٍ صغيرة لا تقدر على توظيف موظف استقبال.
بدوام كامل بالتوازي مع دراسة علوم الحاسوب حتى منتصف 2024.
المنصّة السريرية التي أقودها، وبعض ما أسّستُه، وأدوات الوكلاء التي أواصل بناءها على الجانب.
المنصّة التي أقودها — تدوين بالذكاء الاصطناعي، ودعم القرار، والترميز الطبي، والتدقيق في مكان واحد. أعدتُ بناء طبقة الاسترجاع ليتمكّن الطبيب من تتبّع أي إجابة حتى الفقرة التي أنتجتها.
rhazes.ai ↗يخطّط لبحثٍ متعدّد الخطوات عبر الويب المفتوح وأوراقك المرفوعة، ثم يجيب باستشهاداتٍ مضمّنة يمكنك التحقّق منها فعلًا، مع توجيهٍ عبر أكثر من 90 نموذجًا.
github.com/haziq-bangash/core-lens ↗خادم MCP يجمع الإعلانات من تسع منصّات توظيف ألمانية ويتيح لـ Claude تقييمها مقابل سيرتك الذاتية، مع تسجيل كل طلب في جدول بيانات. الوكيل يبحث، والقرار يبقى لك.
مكالمات صادرة يديرها وكلاء صوتيون بالذكاء الاصطناعي: ارفع جهات اتصالك، وصِف كيف ينبغي أن يبدو الوكيل، وجدوِل الحملة. قدتُ الفريق الذي بناه.
callvo.ai ↗منصّة توظيف قائمة على التمرير أسّستُها، تتعامل مع الوظائف كمطابقةٍ ثنائية الاتجاه بدل لوحة إعلانات أخرى تختفي فيها الطلبات.
يغادر المحاربون القدامى الخدمة ولهم مستحقاتٌ لا يطالب بها معظمهم، لأن الأهلية تمتدّ عبر مئات البرامج المتداخلة. تحلّل نماذج اللغة القواعد وسجلّات الخدمة لتحديد ما يستحقّه الشخص فعلًا.
وجّهه إلى رابط، ثم اسأل عمّا فيه. بنيتُه بثلاث طرق منفصلة — Bedrock Knowledge Bases، وFirecrawl مع متجهات MongoDB، ووكيل ويب على Bedrock — لأعرف أيّ قرارات الزحف والتقطيع تُحدث فرقًا فعليًّا.
سوق مركبات موجّه للتجّار، بمزادات مباشرة وأدوات إدراج بالجملة وتنبيهات بحث محفوظة، مدفوعًا إلى ما هو أبعد بكثير مما يقدّمه Bagisto جاهزًا.
معظم أنظمة RAG تسترجع في كل دور، فتحية بسيطة تُقحم خمس مقاطع غير ذات صلة في التوجيه. هنا تُصنَّف الأسئلة أولًا ثم تُوجَّه إلى المحادثة أو مستنداتك أو بحث الويب المباشر.
ميدان تدرّبي على أساسيات RAG: استيعاب ملف PDF، وتضمينه في Atlas Vector Search، والإجابة من المستند بدل معارف النموذج المسبقة.
mongodb-rag-app-ruby-one.vercel.app ↗بُني حين كان كل منتج محادثة مرتبطًا بمزوّد واحد. المحادثة ذاتها والواجهة ذاتها، لكن يمكن إرسال أي دور إلى OpenAI أو إلى نموذج Llama مفتوح المصدر.
pm1-assistant.vercel.app ↗توزيعٌ للفنانين المستقلين: أكثر من 220 متجر بثّ خلال 24 ساعة، ودفعات خلال سبعة أيام، مع احتفاظهم بكامل عوائدهم. خليفة Singo.
توزيعٌ يضع الفنان أولًا انطلاقًا من ألمانيا — Spotify وApple Music وTikTok وأكثر من 220 متجرًا خلال 48 ساعة، دون أن يقايض الفنانون ملكيتهم بالانتشار.
مُلتقطة بالهاتف غالبًا، وبشكل رديء غالبًا.
مقيمٌ في دوسلدورف، ومنفتحٌ على أدوار التطوير المتكامل وقيادة الهندسة، حضوريًّا في نوردراين-فيستفالن، أو في عموم ألمانيا، أو عن بُعد.
لكلّ مكانٍ عملتُ فيه طريقته الخاصة في إبقاء المهندس صاحيًا حتى الفجر.
يُغلى بالحليب لا بالماء. هكذا كانت تبدأ كل ليلة برمجة.
هيل وحليب مكثّف، يُناوَل من نافذةٍ عند الثانية فجرًا.
سادة، بلا مراسم، ودائمًا في وقتٍ أبكر مما ينبغي.
الطقس ذاته، أينما انتهى بي المطاف.