Leitender Full-Stack-Entwickler

HAZIQALI

Ich entwerfe Systeme, die im Produktivbetrieb standhalten, und führe die Teams, die sie ausliefern.

Cloud-Architektur, KI-Systeme und die Ingenieursarbeit, die Healthcare-Plattformen am Laufen hält.

2020 — 2025Islamabad73.06°E

2025 — 2026Doha51.53°E

2026 — heuteDüsseldorf6.77°E

Multi-Agenten-Systeme

LLM Ops – Orchestrierung, belegbares Retrieval und Agenten, die ihre Quellen angeben.

Full-Stack-Entwicklung

TypeScript, Node und Next.js – vom Datenmodell bis zu dem, was der Nutzer bedient.

Cloud & Infrastruktur

Multi-Cloud-Architektur, Migrationen im laufenden Betrieb und die CI/CD dahinter.

Route

Dem Flug folgen

Scrollen Sie, und das Flugzeug bewegt sich. Drei Städte, und was ich aus jeder mitgenommen habe.

Islamabad · 2020 — 2025 · 73.06°E

Wie man liefert.

Vier Jahre schnelles Ausliefern und Reparieren in der Produktion, das meiste davon noch während des Studiums. Irgendwann dabei verlor ich die Angst vor Prod.

Doha · 2025 — 2026 · 51.53°E

Wie man führt.

Zwischen der Migration einer laufenden Plattform weg von Azure und der Betreuung von dreißig Entwicklerinnen und Entwicklern ging es im Job nicht mehr nur ums Programmieren.

Düsseldorf · 2026 — heute · 6.77°E

Wie man langsamer wird.

Langsameres Tempo, höhere Ansprüche und eine Sprache, die ich noch lerne. Mit dieser Etappe habe ich es nicht eilig.

Audio

Meine Geschichte, zum Anhören

Wie ich von einem Informatikstudium in Islamabad zum Bau von Healthcare-Plattformen in Europa kam, auch die Teile, die schiefgingen. Mit NotebookLM erstellt – die Stimmen sind KI, nicht meine.

Wie ich hierhergekommen binNotebookLM · Englisch

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Fragen

Lebenslauf überspringen. Einfach fragen.

Ein Assistent, der meinen gesamten Werdegang, meine Architekturentscheidungen und meinen Stack kennt. Fragen Sie ihn, ob ich zu Ihrer Rolle passe. Er antwortet in der Sprache, in der Sie gerade lesen.

Die Antworten stammen aus meinem Lebenslauf und meinen Projektnotizen. Was er nicht belegen kann, verweist er an mein Postfach.

Haziqs Assistent

Werdegang

Wo ich gearbeitet habe

Fünf Stationen in vier Jahren, jede mit mehr Verantwortung als die vorige.

03/2026 — heuteDoha51.53°E

Lead Developer

Rhazes AI

Ich verantworte die Entwicklung einer Plattform für klinische Dokumentation; das Schwierigste ist die Multi-Agenten-Architektur: Retrieval über mehr als 500.000 Dokumente aus Quellen, die Klinikpersonal akzeptiert, wobei jede Antwort an eine nachvollziehbare Quelle gebunden ist. Dazu haben wir die WHO-ICD-11-Codierung mit Post-Koordination automatisiert, neben SNOMED – über 200.000 Codes mit praktisch unbegrenzten Kombinationen, hergeleitet aus dem laufenden Arzt-Patienten-Gespräch. Vergleichbares habe ich sonst nirgends gesehen. Der Wechsel von Azure zu GCP lief parallel, ohne Ausfallzeit.

Multi-agent systemsRAGICD-11 / SNOMEDTypeScriptNestJSGCP

04/2025 — 02/2026Doha51.53°E

Full-Stack-Entwickler

Rhazes AI

Habe den Teil des Produkts gebaut, mit dem Klinikpersonal tatsächlich arbeitet: strukturierte Dokumentation, eine Suche, die auch echten klinischen Texten standhält, und die darauf aufsetzenden Auswertungen. Dazu die komplette Subscription- und Entitlement-Schicht.

TypeScriptReactNext.jsPostgreSQLNode.js

01/2025 — 03/2025Rawalpindi, Pakistan (hybrid)73.07°E

Team Lead

BXTrack Solutions

Delivery-Verantwortung für ein Team, das Kundenplattformen ausgeliefert hat. Ich habe standardisiert, wie wir Projekte aufsetzen – jedes Mal dieselben Architekturentscheidungen, dasselbe Grundgerüst –, was Laufzeiten um rund ein Viertel verkürzt und parallele Rollouts überhaupt beherrschbar gemacht hat.

MERNLaravelOpenAIAWS BedrockAgile

06/2024 — 10/2024Remote73.07°E

MERN-Stack Lead

Bytewise Limited

Über 30 Entwicklerinnen und Entwickler durch den Stack begleitet. Wöchentliche Sessions zu React-Internals, State und Frontend-Performance – der eigentliche Lerneffekt steckte allerdings in den Pull Requests.

ReactNode.jsMongoDBCode review

06/2022 — 12/2024Rawalpindi, Pakistan (hybrid)73.07°E

Softwareentwickler

BXTrack Solutions

Hier habe ich gelernt, zu liefern. Full-Stack-Web und REST-APIs für wechselnde Kunden, dann zunehmend KI: LLM-Orchestrierung für die Content-Engine Averi.ai und Sprach-Agenten, die für kleine Unternehmen ohne Empfang Anrufe annahmen und Termine buchten.

Vollzeit parallel zum Informatikstudium bis Mitte 2024.

ReactNode.jsMySQLMongoDBLangChainVAPIElevenLabs

Ausgewählte Arbeiten

Was ich gebaut habe

Die klinische Plattform, die ich verantworte, ein paar eigene Gründungen und das Agenten-Tooling, das ich nebenbei weiterbaue.

Klinische KI2025 — now

Rhazes AI

Die Plattform, die ich verantworte – KI-Dokumentation, Entscheidungsunterstützung, medizinische Codierung und Auditing an einem Ort. Ich habe die Retrieval-Ebene neu gebaut, sodass Ärzte jede Antwort bis zur Textstelle zurückverfolgen können.

Next.jsTypeScriptRAGLLM orchestrationRBAC

Agentische Recherche2026

Core Lens

Plant mehrstufige Recherchen im offenen Web und in der eigenen Sammlung hochgeladener Paper und antwortet mit Inline-Quellen, die sich nachprüfen lassen. Routing über 90+ Modelle.

Next.jsVercel AI SDKExaPostgreSQLRedisDocker

Agenten-Tooling2026

Hired MCP

Ein MCP-Server, der neun deutsche Jobportale ausliest und Claude Anzeigen gegen den eigenen Lebenslauf bewerten lässt, mit Protokoll jeder Bewerbung in einer Tabelle. Der Agent recherchiert, entschieden wird weiterhin selbst.

TypeScriptMCP SDKNode.jsCheerioOllamaDocker

Sprach-Agenten2024

Callvo AI

Outbound-Telefonie mit KI-Sprachagenten: Kontakte hochladen, beschreiben, wie der Bot klingen soll, Kampagne planen. Ich habe das Team geleitet, das es gebaut hat.

Next.jsVapiPrismaStripeTanStack Query

Job-Matching2024

LinkHR

Eine Swipe-basierte Hiring-Plattform, die ich gegründet habe – Jobs als beidseitiges Matching statt als weitere Börse, in der Bewerbungen verschwinden.

PythonReactVercel

Leistungsautomatisierung2024

MyRuck AI

Veteranen stehen nach dem Dienst Leistungen zu, die die meisten nie beantragen, weil sich die Anspruchsprüfung über hunderte überlappende Programme zieht. Sprachmodelle werten Regeln und Dienstunterlagen aus und ermitteln den tatsächlichen Anspruch.

LLM reasoningDocument processingFull-stack portal

Retrieval2024

Website Knowledge Base

Auf eine URL richten und Fragen dazu stellen. Ich habe es dreimal gebaut – Bedrock Knowledge Bases, Firecrawl mit MongoDB-Vektoren und einen Bedrock-Web-Agenten –, um herauszufinden, welche Crawling- und Chunking-Entscheidungen wirklich zählen.

AWS BedrockOpenSearchCohereFirecrawlMongoDBPython

Marktplatz2024

AutoBunny

Ein händlerorientierter Fahrzeugmarktplatz mit Live-Auktionen, Bulk-Listing und Suchagenten – deutlich über das hinaus, was Bagisto von Haus aus kann.

LaravelBagistoFirebaseQueues

Retrieval2024

Intelligent Agent

Die meisten RAG-Systeme rufen bei jedem Turn ab – ein "Hallo" zieht fünf irrelevante Chunks in den Prompt. Hier wird die Frage zuerst klassifiziert und dann an Chat, Dokumente oder Websuche geleitet.

LangChainMongoDB AtlasOpenAITavily

Retrieval2024

RAG Chatbot

Mein Übungsfeld für RAG-Grundlagen: ein PDF einlesen, in Atlas Vector Search einbetten und aus dem Dokument statt aus dem Modellwissen antworten.

LangChainMongoDB AtlasOpenAINext.js

Multi-Modell-Chat2024

PM1 Assistant

Entstanden, als jedes Chat-Produkt fest an einen Anbieter gebunden war. Gleiches Gespräch, gleiche Oberfläche, aber ein Turn kann an OpenAI oder an ein Open-Source-Llama gehen.

Next.jsOpenAITogether AIMixpanel

Musikvertrieb2023

Nextfly.me

Vertrieb für unabhängige Künstler: 220+ Streaming-Stores in 24 Stunden, Auszahlung in sieben Tagen, und die Tantiemen bleiben vollständig bei ihnen. Der Nachfolger von Singo.

WordPressDSP deliveryRoyalty accounting

Musikvertrieb2022

Singo.io

Künstlerzentrierter Vertrieb aus Deutschland – Spotify, Apple Music, TikTok und 220+ Stores in 48 Stunden, ohne dass Künstler Rechte gegen Reichweite tauschen müssen.

Web platformMobile appDSP delivery

Kompetenzen